¡Bienvenidos a un nuevo año lleno de posibilidades! Si el 2024 fue el año en que la Inteligencia Artificial (IA) se consolidó definitivamente en el mundo empresarial, preparémonos porque el 2025 se perfila como el año de los agentes de IA.
Tras la consolidación de la IA generativa y la experimentación con modelos como ChatGPT, Claude o Gemini, las empresas están listas para dar un paso más allá. Ya no se trata solo de automatizar tareas repetitivas, sino de delegar responsabilidades a sistemas inteligentes capaces de actuar de forma autónoma y tomar decisiones: los agentes de IA.
¿Qué son los Agentes de IA?
Antes de profundizar en las tendencias, es importante aclarar qué son los agentes de IA. Este término proviene del inglés “Agentic AI”, que se traduce literalmente como “IA Agencial”. Se refiere a sistemas de inteligencia artificial que poseen características de agencia, es decir, la capacidad de actuar de manera autónoma, tomar decisiones y perseguir objetivos en función de su entorno y la información que procesan. A diferencia de los chatbots tradicionales que responden a comandos específicos, los agentes de IA pueden tomar la iniciativa y actuar de forma proactiva para alcanzar sus objetivos. A lo largo de este artículo, utilizaremos agentes de IA, agentes inteligentes y agentes autónomos como sinónimos para referirnos a esta tecnología transformadora.
Para entender mejor qué esperar del 2025, hemos analizado tres informes clave de consultoras líderes en tecnología: “2025 Top Strategic Technology Trends” de Gartner, “5 Trends for 2025” de IBM y “Tech Trends 2025” de Deloitte. A través de su análisis, podemos identificar las tendencias comunes que marcarán el ritmo de la innovación tecnológica en los próximos 12 meses y, sobre todo, entender cómo los agentes de IA se convertirán en protagonistas.
¿En qué coinciden los expertos?
Aunque cada informe tiene su propio enfoque, encontramos varios puntos de convergencia que nos dan una imagen clara de lo que nos depara el 2025:
- Los Agentes de IA están aquí para quedarse: Los tres informes destacan el auge de los agentes inteligentes. Gartner los incluye en sus “Imperativos y Riesgos de la IA”, IBM los posiciona como el motor de la transformación empresarial, y Deloitte los menciona como parte de la evolución natural de la IA, pasando del conocimiento a la ejecución. Estamos ante una nueva generación de sistemas de IA que no solo responden preguntas, sino que actúan de forma proactiva y autónoma. Si quieres saber más sobre cómo la IA está pasando de ser conversacional a ser realmente un agente virtual, te recomiendo leer mi entrada sobre el tema: De la IA conversacional a Agentes Virtuales: Robots entre nosotros.
- Más allá de los LLMs: Si bien los Large Language Models (LLMs) seguirán siendo relevantes, los informes coinciden en que las empresas buscarán modelos de IA más especializados y eficientes. Modelos de lenguaje pequeños (SLMs), modelos multimodales y sistemas de IA agencial adaptados a tareas específicas emergen como alternativas poderosas. Se trata de encontrar la herramienta adecuada para cada trabajo, en lugar de depender de una solución única para todo. En mi blog también he explorado La Nueva Era de los Small Language Models, una tendencia que comenzó en 2024 y que sin duda marcará el 2025.
- La infraestructura importa (y mucho): El auge de la IA agencial, junto con la creciente demanda de computación de alto rendimiento, pone de relieve la importancia de una infraestructura tecnológica sólida. Los tres informes mencionan la necesidad de invertir en hardware, optimizar el uso de la nube y abordar los desafíos de la sostenibilidad. La era de la “computación ilimitada”, en la que creíamos que siempre se puede seguir escalando, parece haber terminado; el trabajo con agentes autónomos requiere pensar en la eficiencia y, por lo tanto, en la planificación estratégica de los recursos.
- La deuda técnica es un obstáculo a superar: IBM destaca este punto, pero es una realidad que resuena en los otros dos informes. La deuda técnica, que es básicamente el costo futuro de elegir soluciones rápidas y limitadas hoy en lugar de optar por un enfoque más sólido, puede limitar la innovación a largo plazo. La rápida adopción de nuevas tecnologías, particularmente la IA, puede generar una deuda técnica considerable si no se gestiona adecuadamente. Las empresas deben encontrar un equilibrio entre la agilidad y la planificación, modernizando sus sistemas core y apostando por una arquitectura flexible que les permita incorporar nuevas tecnologías y adaptarse a los desafíos del futuro, garantizando la integridad y confidencialidad de la información a largo plazo.
- La experiencia humana sigue siendo fundamental: Aunque la IA asumirá un rol cada vez más protagónico, el factor humano sigue siendo crucial. Los tres informes resaltan la importancia de capacitar a los colaboradores para que puedan colaborar eficazmente con los agentes de IA, gestionar los riesgos asociados a esta tecnología y redefinir los roles y responsabilidades en un entorno de trabajo cada vez más automatizado.
- Una sólida estrategia de datos como pilar fundamental: Si bien no se menciona como una tendencia independiente, los tres informes subrayan, de forma implícita, la vital importancia de los datos. La IA, y en particular los agentes de IA, dependen de datos de alta calidad para su entrenamiento y funcionamiento. Las empresas que quieran triunfar en esta nueva era deberán implementar una sólida estrategia de datos que abarque la recopilación, el almacenamiento, el procesamiento, el análisis y la gobernanza de estos. Convertir los datos en información procesable y en una ventaja competitiva será un diferenciador clave. Lamentablemente, la toma de decisiones basada en datos es algo que aún está lejos de ser una realidad en muchas empresas, pero que será fundamental para el éxito en la era de los agentes de IA.
2025: Un año de aprendizaje y adaptación
El 2025 será un año emocionante, pero también desafiante. Las empresas que quieran aprovechar al máximo el potencial de los agentes autónomos deberán:
- Invertir en la capacitación de sus equipos: La alfabetización en IA será fundamental para todos los colaboradores, no solo para los especialistas.
- Desarrollar una estrategia de IA clara y coherente: Definir objetivos, identificar casos de uso y establecer un marco de gobernanza serán pasos cruciales.
- Modernizar su infraestructura tecnológica: Prepararse para las demandas de la IA agencial requerirá inversiones en capacidad (hardware, software y seguridad).
- Abrazar la experimentación: Probar diferentes modelos de IA, explorar nuevas formas de trabajar y estar dispuestos a aprender de los errores.
- Poner foco en la experiencia del cliente y de los equipos internos: La automatización debe estar siempre al servicio de mejorar las experiencias.
- Establecer una sólida estrategia de datos: Implementar procesos y herramientas que permitan recopilar, procesar y analizar datos de manera eficiente y segura, convirtiéndolos en un activo estratégico para la toma de decisiones y que permita a los agentes de IA acceder a la información que necesitan para operar eficazmente.
Los próximos 12 meses serán críticos para sentar las bases de un futuro impulsado por los agentes de IA. Esto es solo el comienzo de un viaje de aprendizaje y adaptación. Los invitamos a profundizar en cada una de estas tendencias, a revisar los informes de Gartner, IBM y Deloitte y a explorar cómo pueden impactar en su organización. ¡El futuro ya está aquí, y los agentes de IA están listos para transformarlo!
*Escrito en colaboración con asistentes IA de Openai y Gemini.
