Explora cómo los asistentes virtuales basados en IA pueden ser empleados en tareas repetitivas. Utiliza estrategias como “Top K” y “Top P” para controlar la generación de respuestas. Estas técnicas, al enfocar la salida de la IA, mejoran la eficiencia en aplicaciones como el análisis de modelos de negocios.

La Inteligencia Artificial (IA) está revolucionando nuestra vida cotidiana y el mercado laboral, pero también plantea desafíos y dilemas éticos. Este artículo explora cómo la IA puede cometer errores, generar prejuicios y sus implicaciones éticas, como problemas de privacidad y responsabilidad. También se discute su impacto en el empleo y la importancia de aprender a trabajar con esta herramienta, pese a sus desafíos.

La educación para adultos enfrenta desafíos relacionados con el acceso, la personalización y la retroalimentación en tiempo real. Estos retos pueden ser resueltos con el apoyo de Inteligencia Artificial. Sin embargo, el uso de IA, supone varios retos y miedos.

La ingeniería de “prompts” es básicamente el proceso que utilizamos para comunicarnos con la IA. Como en todo proceso, la calidad de los inputs, determina la calidad de los outputs.

el mundo se está volviendo loco tratando de entender el cambio que se nos viene… dejemos que ChatGPT nos de su punto de vista

No-code es un enfoque de desarrollo de software que permite a las personas crear aplicaciones y plataformas sin tener que escribir código de manera tradicional. En lugar de programar, los usuarios pueden utilizar herramientas visuales, como drag-and-drop, para crear soluciones y productos digitales como sitios web, tiendas virtuales, apps, juegos u otros.

La inteligencia artificial ha llegado a transformarse en una herramienta que utilizamos a diario sin darnos cuenta y que nos está ayudando a mejorar nuestra calidad de vida.